Руководство пользователя Москва

Скачать 1.38 Mb.

Название	Руководство пользователя Москва
страница	9/32
Тип	Руководство пользователя

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Руководство пользователя

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 32

Тестовые нормы

Хотя нормы имеют прямое отношение к настройке теста, сложность темы требует посвятить ей отдельный раздел. В контексте Практики под нормой подразумевается сложный объект, который может содержать в себе, объединяя под одним названием, следующие элементы:

- правила стандартизации - представляют собой алгоритм преобразования сырых баллов (Raw) в стандартные или преобразованные (Std);

- стандартные нормы - нормы (математическое ожидание - МО и среднеквадратическое отклонение - СКО), для Raw и/или Std данных, рассчитанные в предположении, что результаты распределены в соответствии с нормальным законом;

- процентильные нормы - правила пересчета Raw и/или Std баллов в процентили;

- базу нормы - набор Raw (что предпочтительно) или Std результатов, обычно от нескольких десятков до нескольких сотен, на основании которых сформирована эта норма;

- анкетный фильтр - совокупность анкетных данных (пол, возраст, образование), описывающая контингент, к которому должна применяться норма.

Реальная норма может содержать эти элементы в произвольном сочетании. Например, она может состоять из одних только правил стандартизации.

Нормы применяются к шкалам тестов. При этом следует помнить, что не все тесты имеют результаты, представленные в виде шкал. Как правило, шкал не имеют лабораторные работы, они предназначены для сопровождения учебного процесса и формируют на выходе лист с данными для обработки и сдачи зачета. Понятие норм к таким методикам неприменимо. Однако, большинство тестов шкалы все же имеет, хотя шкалы тоже бывают разные. Чаще всего речь идет об интервальных шкалах, имеющих результаты, описываемые нормальным законом. Для таких шкал могут быть посчитаны сырые (Raw) баллы, например путем суммирования ключей выбранных ответов. Их разновидностью являются вторичные шкалы, отличающиеся способом расчета, но тоже распределенные нормально. Для вторичных шкал не существует сырых балов, их результаты рассчитываются путем алгебраических преобразований по формулам, где переменными служат результаты первичных шкал. Наконец, ряд методик содержит номинальные шкалы, дискретные значения которых не нормируются. Таким образом, нормы могут быть применены лишь к интервальным шкалам, первичным или вторичным, причем вторичные принципиально не имеют сырых (Raw) результатов и соответственно не имеют Raw норм. Для них нормируются лишь стандартизированные (Std) результаты.

Рисунок 25. Распределения Raw результатов одной шкалы на примере разных выборок

Для чего нужны нормы? Результатом большинства тестов является ряд значений, отражающих оценку респондента согласно шкалам данной методики. Так, в частности, опросник 16pf содержит 16 основных и 4 вторичные шкалы. Однако для того, чтобы оценить конкретного респондента, недостаточно просто получить для него ряд чисел. Любой результат необходимо соотнести с нормальными значениями по соответствующей шкале. Только тогда можно будет сказать, в какую сторону отличается это число от среднего результата по выборке (то есть от математического ожидания - МО) и как велико это отличие (опять же в сравнении со среднеквадратическим отклонением - СКО). Это особенно важно, когда предполагается соотнесение результатов по нескольким шкалам, например в виде профиля. Если для одной шкалы типичный результат 5, а для другой - 68, то они в принципе не могут быть сопоставлены без предварительного преобразования, уравнивающего как средние значения, так и величину среднеквадратического отклонения.

Второе замечание, делающее механизм норм принципиально необходимым, состоит в том, что в различных социальных возрастных, профессиональных и т.д. группах средние значения и разброс результатов могут сильно различаться. На Рисунок 25 сравниваются распределения сырых баллов (отложены по горизонтали) для служащих начала 90-х готов XX века (синий цвет) и молодежи (студентов, служащих) начала 10-х годов XXI века (зеленая гистограмма). При практически одинаковой дисперсии матожидание различается в два с лишним раза. Говорить после этого о раз и навсегда рассчитанных нормах уже не приходится.

Оптимальный и всячески рекомендуемый способ работы с нормами предполагает следующие шаги.

1. Провести обследование, собрав возможно больше данных.

2. Изучить полученные данные, отфильтровав явные артефакты, например результаты, отличающиеся от матожидания более, чем на три значения СКО.

3. Создать новую норму (правая верхняя кнопка

на Рисунок 26) и загрузить очищенные данные в качестве базы нормы.

4. На основании загруженной выборки рассчитать стандартные и процентильные нормы, а также сформировать правила преобразования (стандартизации) в виде таблиц перевода сырых(Raw) баллов в стандартные (Std). Процедура автоматизирована и делается одной кнопкой.

5. Сохранить созданную норму.

Рассмотрим эти действия более подробно.

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 32

Похожие:

	Руководство пользователя спгу-вш-и3(2)-01 Москва, 2011 Аннотация... Закрытое акционерное общество лаборатория новых информационных технологий «ланит»		Руководство пользователя Мы гордимся тем, что предлагаем нашему потребителю новейшую и высококачественную продукцию для караоке. Перед эксплуатацией устройства,...
	Руководство по эксплуатации версия 0,июль 2015 Внимание! Перед началом работы внимательно прочтите данное руководство пользователя. Данное руководство пользователя является неотъемлемой...		Руководство по эксплуатации версия 0, ноябрь 2015 (код 21-10-02) Внимание! Перед началом работы внимательно прочтите данное руководство пользователя. Данное руководство пользователя является неотъемлемой...
	Руководство пользователя Листов 50 Москва 2016 Аннотация Документ... Автоматизация процесса заключения контрактов холодного водоснабжения и водоотведения		Руководство пользователя Беспроводная микрофонная система vhf-диапазона Ritmix rwm-220 Перед использованием внимательно прочитайте руководство пользователя, убедитесь в том, что вы знаете, как использовать систему правильно....
	Руководство пользователя На листах Москва Содержание Введение 5 Уровень... Статс-секретарь – заместитель руководителя Федеральной Службы по экологическому, технологическому и атомному надзору		Руководство пользователя Москва 2008 Руководство пользователя «Автоматизированная... Ооо "ФинПромМаркет-xxi" (далее – Правообладатель) и Вами – конечным пользователем продукта (далее – Пользователь). Соглашение определяет...
	Система управления сайтом abo. Cms версия 4 Руководство пользователя Москва 2010		Руководство пользователя Москва, 2008 Сср-котировки с расчетами через центрального контрагента по не анонимным инструментам 19
	Руководство пользователя Москва ...		Руководство пользователя Москва, 2012 Просмотр лимитов клиентов для анонимной классики вкладка Guarantee (Обеспечение) 103
	Руководство пользователя Москва, 2012 Просмотр лимитов клиентов для анонимной классики вкладка Guarantee (Обеспечение) 103		Руководство пользователя Москва, 2012 Просмотр лимитов клиентов для анонимной классики вкладка Guarantee (Обеспечение) 103
	Руководство пользователя Код документа: 54819512. 09. 01,03. 09.... Руководство пользователя «арм рбс» создано для прикладного программного обеспечения «Система удаленного финансового документооборота»...		Руководство пользователя Код документа: 54819512. 09. 01,03. 09.... Руководство пользователя «арм рбс» создано для прикладного программного обеспечения «Система удаленного финансового документооборота»...

Руководство, инструкция по применению