Цели:
получить навыки совместной работы над проектом в группе, умения распределять задачи между членами группы, умения совместного обсуждения хода работы и коллективной ответственности за результаты работы;
приобрести навыки поиска официальной статистической информации в сети Интернет на примере одного из социально-экономических явлений;
применить теоретические знания о группировках к характеристике группировок реальных данных;
получить практические навыки систематизации исходных данных на основе применения методики построения рядов распределения;
закрепить практические навыки наглядного представления статистического материала путем построения диаграмм и расширить данные навыки путем построения полигонов, гистограмм, кумулят и огив рядов распределения;
закрепить навыки применения метода абсолютных и относительных величин, полученные при выполнении индивидуального творческого задания №1;
закрепить практические навыки систематизации исходных данных на основе построения статистических таблиц;
получить практические навыки обобщающей характеристики явлений по ряду распределения на основе метода степенных средних и расчета показателей вариации;
освоить методы перегруппировки данных с целью получения однородных статистических совокупностей и типичных степенных средних;
получить навыки расчета структурных средних;
расширить навыки раскрытия обобщающей характеристики явления путем интерпретации исчисленных статистических показателей;
развить умение формулировать проблемы и пути их решения на основе анализа исчисленных показателей и дополнительной статистической информации о состоянии исследуемого вопроса из Интернет-источников;
применять знания, умения и навыки в области информационных технологий к поиску, обработке и анализу статистических данных, а также к оформлению готовых заданий.
Исходные данные:
Информация о явлении за последний известный период времени или на последнюю дату из статистического сборника «Регионы России (последний выпуск)», представленного на официальном сайте Росстата.
Информация о характеристиках исследуемого явления в Нижегородской области, РФ, других странах с сайтов статистических органов и других сайтов (для заключения).
Формулировка задания:
1. Сформировать группу из трех человек.
2. Выбрать исследуемое явление из прилагаемого списка.
№
пп
|
Исследуемое явление
|
1
|
Среднемесячная начисленная зарплата работников организаций, руб.
|
2
|
Численность пенсионеров, тысяч человек
|
3
|
Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек
|
4
|
Жилищный фонд, млн кв. м
|
5
|
Добыча полезных ископаемых, млн руб.
|
6
|
Объем отгруженных товаров обрабатывающих производств, млн руб.
|
7
|
Производство и распределение электроэнергии, газа, воды, млн руб.
|
8
|
Продукция сельского хозяйства, млн руб.
|
9
|
Валовой сбор овощей, тысяч тонн
|
10
|
Поголовье свиней, тысяч голов
|
11
|
Производство скота и птицы, тысяч тонн
|
12
|
Производство яиц, млн штук
|
13
|
Оборот розничной торговли на душу населения, руб.
|
14
|
Объем коммунальных услуг, млн руб.
|
15
|
Выпуск из аспирантуры, чел.
|
16
|
Число кредитных организаций
|
17
|
Вклады физических лиц на рублевых счетах в Сбербанке, млрд. руб.
|
Примечание: в исходной информации данные должны быть представлены за ряд лет, в Приложении исходный файл распечатывается полностью с указанием федеральных округов и субъектов РФ в пределах округа и ссылкой на адрес сайта.
Исследование выполняется только по последнему году.
Перечень явлений может быть обновлен по инициативе преподавателя.
3. По исходным данным в разрезе федеральных округов исчислить относительные величины структуры совокупности округов по исследуемому признаку. Результаты оформить таблицей. Сделать выводы.
4. Дать графическое изображение структуры. Сделать выводы.
5. Составить ранжированный ряд распределения субъектов РФ в порядке возрастания значений исследуемого признака.
6. На основании ранжированного ряда построить интервальный ряд распределения субъектов РФ по исследуемому признаку. Интервалы могут быть равными или неравными в зависимости от варьируемости значений группировочного признака.
7. Дать характеристику полученной группировки по различным признакам.
8. Дать графическое представление ряда распределения разными методами. Сделать выводы.
9. По интервальному ряду исчислить среднее значение исследуемого показателя и установить его типичность для заданной совокупности субъектов РФ на основании расчета показателей вариации. Сделать выводы по исчисленным показателям.
10. При необходимости сделать перегруппировку данных до получения однородных подмножеств и типичных групповых средних.
11. Для однородных групп с типичными групповыми средними исчислить структурные средние. Сделать выводы.
12. Дать общее творческое самостоятельное заключение по теме исследования, содержащее личное отношение к исследуемой проблеме и сделанным выводам.
Срок сдачи работы. Через две недели после получения задания.
Сохранить файл приложения к работе, он потребуется при выполнении второго группового задания.
2.2. Теоретические основы темы «Группировки в статистике и их виды»
Вторая стадия статистического исследования – систематизация зарегистрированного в ходе наблюдения материала о единицах изучаемой совокупности. Систематизация первичных данных позволяет дать количественную оценку исследуемого явления и является необходимым элементом расчета обобщающих показателей и их анализа.
Наиболее часто в экономических исследованиях систематизация данных производится путем группировки и табличного представления систематизированного материала. Группировка – разбиение изучаемой совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака. Группа характеризуется значением группировочного признака и числом единиц с этим значением признака. Группировочный признак называется основанием группировки и может быть количественным (группировка предприятий по уровню рентабельности) или качественным (группировка предприятий по виду деятельности).
При систематизации исходного материала можно использовать различные виды группировок, отличающихся по цели, числу оснований группировки, их соподчиненности, исходной информации.
В зависимости от цели исследования группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.
Типологические группировки проводятся с целью выделения в составе массового явления части единиц, однородных по условиям развития, на которые влияют одни и те же факторы и которые подчиняются одним и тем же закономерностям. Под однородностью понимается подчинение всех единиц одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. Типологическая группировка – разбиение качество разнородной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы, виды). Примерами типологических группировок являются группировки предприятий по формам собственности, видам деятельности. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие форм собственности, появление новых видов деятельности).
Структурные группировки осуществляются с целью исследования состава совокупности. Структурная группировка – разделение качественно однородной совокупности на группы в зависимости от значений группировочного признака. С помощью структурных группировок изучается состав предприятий по размеру основных фондов, их изношенности, объему инвестиций, рентабельности и другим признакам.
Аналитические группировки проводятся с целью выявления взаимосвязи признаков, характеризующих единицы одной и той же исходной совокупности. Признак, значения которого влияют на значения другого признака, называется факторным, зависимый признак – результативным. Аналитическая группировка производится по факторному признаку, рядом с которым фиксируются значения результативного. Производится анализ поведения результативного признака при изменении факторного признака.
Разделение группировок на три вида в зависимости от целей исследования носит относительный характер, группировка нередко бывает универсальной, одновременно отражая типы, структуру совокупности и закономерности изменения значений одного признака в зависимости от другого.
По числу оснований группировки различают простые группировки (один признак) и сложные (два и более признака). Сложные группировки бывают комбинированными (два-четыре признака) и многомерными (любое число признаков свыше четырех). Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. В то же время группировка с большим числом групп становится ненаглядной, в научных исследованиях часто ограничиваются тремя признаками.
В зависимости от соподчиненности группировочных признаков группировки могут быть фасетными (списочными) и иерархическими. В фасете последовательно перечисляются значения одного группировочного признака. В иерархической группировке множество единиц последовательно распределяется на подмножества по соподчиненным группировочным признакам. Более крупная группа единиц является суммой входящих в нее групп. Иерархические группировки строятся по схеме: раздел - группа - подгруппа - позиция - подпозиция - субпозиция.
Исходные данные, подлежащие группировке, могут быть неупорядоченными, в этом случае группировка является первичной. Если группировка производится по данным первичной группировки, то она является вторичной. Первичные группировки используются в отношении материала, собранного самостоятельно исследователем путем опроса, анкетирования, выборочного наблюдения. К вторичным группировкам следует отнести все перегруппировки данных, размещенных на официальных сайтах органов исполнительной власти и используемых в исследовании.
Для выработки эффективных и качественных предложений в ходе научного экономического исследования следует использовать объективную статистическую информацию, формируемую в рамках единого информационного пространства на базе сопряжения государственных информационных систем и ресурсов. Именно к таким ресурсам относится единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации.
Категории «классификация» и «классификатор» тесно связаны с понятием «группировка». Классификация – систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, виды, разряды на основании общих существенных признаков. По экономическому содержанию это типологическая группировка, в которой отражены значения группировочного признака, но отсутствует численность единиц в группах. Классификации проводятся по атрибутивным (качественным, описательным) признакам.
Отличительные особенности классификации от группировки следующие:
в основе классификации лежат атрибутивные (качественные, описательные) признаки;
стандартность. Классификации устанавливаются органами государственной статистики, применяются всеми хозяйствующими субъектами различных уровней. К классификатору составляются подробные инструкции по его применению и стандартные перечни объектов и групп (номенклатуры);
устойчивость. Классификации остаются неизменными в течение длительного периода времени. В то же время при появлении новых групп и единиц в классификации вносятся изменения и дополнения;
классификации выступают основой группировок.
Цель классификаций – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и ее систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами.
Классификатор – классификация, в которой каждому значению группировочного признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение. Классификаторы разрабатываются органами государственной статистики с целью однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективную систематизацию информации, достичь сопоставимости с международными стандартами. Они применяются всеми хозяйствующими субъектами различных уровней. К классификатору составляются подробные инструкции по его применению и стандартные перечни объектов и групп (номенклатуры). Классификаторы остаются неизменными в течение длительного периода времени, выступают основой группировок и отражаются на официальных сайтах ФСГС.
При группировке и перегруппировке данных следует знать правила образования групп. Число групп, на которые разбивается исходная статистическая совокупность, зависит от следующих факторов:
задач исследования;
вида признака, являющегося основанием группировки;
степени вариации (изменчивости) группировочного признака;
численности единиц изучаемой совокупности.
Если группировочный признак является атрибутивным или количественным дискретным признаком, то число групп равно числу значений признака. Если количественный признак интервальный, а величина интервала равная, то ширина интервала определяется по формуле:
h =  ,
где хmax и xmin – наиболее и наименьшее значения признака у единиц изучаемой совокупности; nгр – число групп.
Равный интервал применяется при группировке по признаку с небольшой изменчивостью. Величину интервала иногда округляют до целого (всегда большего числа). Число групп зависит от численности единиц совокупности и определяется на основании номограммы Стерджесса, выдержка из которой приведена ниже:
Число единиц совокупности, n
|
10-24
|
25-44
|
45-89
|
90-179
|
Число групп, 
|
5
|
6
|
7
|
8
|
При значительной или неравномерной варьируемости группировочного признака интервалы берутся неравными в зависимости от цели исследования. Например, по возрасту исследуются группы грудных детей (до 1 года), детей дошкольного возраста (1-6 лет), школьников, не достигших трудоспособного возраста (7-15 лет) и т.п.
И при равных, и при неравных интервалах число групп тем больше, чем больше вариация группировочного признака. При этом в каждой группе должно быть достаточное количество единиц. Наличие малочисленных или пустых групп, в которые не попала ни одна единица совокупности, свидетельствует о некорректности группировки.
2.3. Теоретические основы темы «Методика построения рядов распределения»
Ряд распределения является формой представления структурной группировки, это упорядоченное расположение единиц совокупности и отдельных ее подмножеств по группировочному признаку. Ряды распределения строятся с целью изучения состава исследуемой совокупности, ее однородности, варьируемости значений исследуемого признака и границ их изменения. На основании рядов распределения рассчитываются относительные величины структуры, средние показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей для исследуемой совокупности.
Любой ряд распределения характеризуется двумя параметрами: значениями группировочного признака (варианты) «х» и числом единиц совокупности с определенным значением группировочного признака (частотой) или удельным весом единиц с определенным значением признака в численности всей совокупности (частостью). Частота и частость обозначаются «f».
Как и любая группировка, ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному и количественному, дискретному или интервальному, признаку. Ряд, построенный по количественному группировочному признаку, называется вариационным. Значения группировочного признака в вариационном ряду могут быть дискретными или задаваться интервалами, закрытыми или открытыми. Закрытый интервал имеет и нижнюю границу (от), и верхнюю границу (до), открытый не имеет нижнюю или верхнюю границу. Открытый интервал закрывают, приняв его равным ближайшему закрытому.
Методика построения вариационного ряда распределения включает следующие этапы:
1. На основании неупорядоченных первичных данных строится ранжированный ряд единиц совокупности по возрастанию (реже убыванию) значения варианты, в котором указываются значение группировочного признака х и порядковые номера единиц совокупности, обладающих этим значением (например, № предприятия).
2. Если ряд интервальный, то задается или рассчитывается (для равного интервала) ширина интервала.
3. Определяется число групп и количество единиц в каждой группе по ранжированному ряду.
4. Строится ряд распределения.
5. Дается графическое изображение построенного ряда распределения.
6. Анализируются данные ряда распределения и его графического представления.
Графическое представление рядов распределения широко используется для выявления характера распределения единиц совокупности по значениям группировочного признака. Оно представлено полигонами, гистограммами, кумулятами и огивами распределения. Полигон, кумулята и огива могут быть построены и по дискретному, и по интервальному ряду распределения, гистограмма – только по интервальному ряду.
Полигон распределения строится по дискретному вариационному ряду и является графиком, абсцисса любой точки которого указывает значение варианты x, а ордината – число (или долю) единиц совокупности f.
Для интервального вариационного ряда графической иллюстрацией служит гистограмма распределения, представленная столбиками с основаниями, равными ширине интервалов, и высотой, соответствующей f (от греческого слова «гитос» – ткань, строение). По сути, гистограмма – одна из разновидностей столбиковых диаграмм. Соединив середины верхних граней столбиков, получается полигон распределения аналогично дискретному ряду.
Для любого вариационного ряда можно построить график, называемый кумулятой. По горизонтальной оси откладываются значения варианты х, по вертикальной – накопленные частоты  . Кумулята отражает, сколько единиц имеет данное значение х и ниже. Сущность кумуляты заключается в положении: не меньше чем единиц имеют такое-то значение х.
Если при графическом изображении вариационного ряда оси кумуляты поменять местами, получим огиву, ключевой фразой анализа которой является: не больше чем единиц имеют такое-то значение х.
|
