Научно-методическая конференция «Современные информационные технологии в образовании: Южный федеральный округ»

Скачать 4.06 Mb.

Название	Научно-методическая конференция «Современные информационные технологии в образовании: Южный федеральный округ»
страница	6/113
Тип	Документы

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 113

СИНОНИМИЧЕСКИЕ И АЛЬТЕРНАТИВНО-СИНОНИМИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Агарков Ю.В.

Южный федеральный университет,
геолого-географический факультет

E-mail: agarkov@aaanet.ru

В настоящее время существует большое количество информационных систем и баз данных в области палеонтологии и биологии. Они отличаются как полнотой данных, так и своей направленностью. Глобальные информационные системы (catalogueoflife.org) содержащие более одного миллиона таксонов всей биоты, существующей на Земле, к сожалению, отличаются неполнотой данных в пределах таксонов нижнего ранга. В отдельных проверенных нами системах отсутствует до сорока процентов списочного состава видов, не говоря уж о подвидовых таксонах. Узконаправленные базы более полны, но имеют региональный характер или ограничиваются конкретной группой организмов (классом, отрядом и др.) Кроме того, во всех информационных системах если и приводится синонимика таксона, то она дается списком в описании вида, а вся информация о нем привязана к валидному названию.

При решении задач, связанных пространственно-временным распространением таксонов (биоэволюция, палеогеография, экология), приходится использовать источники различных лет, часто охватывающие более полутора веков. За это время систематика и синонимика очень часто менялись, и некоторые виды имеют около двадцати синонимов. В таких условия при вводе данных и источников разного времени оператору необходимо знать синонимику по огромному количеству таксонов (часто до 30 000 видов) или привлекать специалистов по различным семействам или временным интервалам. Однако даже решение этой проблемы не дает положительного результата для анализа распространенности, так как для активно изучаемых групп синонимика меняется очень часто, и отдельные таксоны по данных различных авторов варьируют в своем положении от самостоятельного вида подформы (четыре ранга).

Для решения задачи, исключающей дублирование видов при расчетах за счет синонимики и потери данных или получения недостоверных данных при изменении объема таксонов, в разработанных информационных системах использованы не виды, являющиеся абстрактными понятиями, а совокупности реальных экземпляров, которые рядом исследователем понимаются как определенный таксон. Комплексы этих таксонов по системе кодировки объединяются в подвиды и виды. При рекурсивном связывании базовой словарной таблицы начинает работать активная синонимика, и можно наблюдать все синонимы, относящиеся к данному таксону. Наличие дублирующей кодировки позволяет указывать место экземпляров в альтернативной систематике и синонимики и при анализе данных учитывать все возможные сочетания. Поскольку данные пространственно-временной распространенности привязаны к экземплярам, изменение в синонимике не приводит к потере информации, и для перехода в другую систематику необходимо лишь изменить код принадлежности к валидному виду.

Помимо словарей таксонов, насчитывающих более 100 000 названий, относящихся к 67 000 валидных таксонов, и таблиц систематики и синонимики, информационная система содержит более одиннадцати тысяч источников информации в библиографическом блоке, более двадцати тысяч данных об образцах и точках наблюдений, а общее количество сведений о пространственно-временной распространенности составляет около 500 000.

Полученные данные позволили рассчитать кривые изменения численности видов в различные геологические периоды времени, по новому оценить биотические кризисы и выяснить их причины. Впервые удалось построить карты распространенности видов по временным срезам и выявить центры дивергенции. Данные системы более десяти лет используются студентами при выполнении курсового и дипломного проектирования и могут служить справочным материалом при решении различных задач.

РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ, СТИМУЛИРУЮЩИХ РАЗВИТИЕ НАВЫКОВ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ НАУЧНОЙ РАБОТЫ