Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г


Скачать 4.02 Mb.
Название Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г
страница 9/28
Тип Документы
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   28




Продолжение приложения 3.2



Вещество

ПДК, мг/м3

Класс опасности

максимальная разовая

средне­суточная




14

Кислота серная по молекуле H2S04

0,3

0,1

2

15

Магния оксид

0,4

0,05

3

16

Соединения ртути в пересчете на ртуть



0,0003

1

17

Озон

0,16

0,03

1

18

Пыль неорганическая, содержа­щая более 70% оксида кремния (динас и др.)

0,15

0,05

3

19

То же от 70 до 20% (шамот, це­мент)

0,3

0,1

3

20

То же ниже 20% (доломит и др.)

0,5

0,15

3

21

Сажа

0,15

0,05

3

22

Сероводород

0,008



2

23

Углерод оксид

5

3

4

24

Фенол

0,01

0,003

2

25

Фенолы сланцевые

0,007



3

26

Кальция оксид (ориентировочно безопасный уровень воздействия)

0,3








* Примечание: не распространяется на аэрозоли органических и неорганических соединений, для которых устанавливаются соответствующие ПДК.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3.3

Предельно допустимые концентрации загрязняющих веществ

в воздухе рабочей зоны



Вещество

ПДК, мг/м3

Агрегатное состояние

Класс опасности

1

Азота оксиды в пересчете на NO2

2

П

3

2

Аммиак

25

П+А

4

3

Бензин топливный (сланцевый, крекинг и др.) в пересчете на углерод

100

П

4

4

Бензол

5+

П

2

5

Дым пентактида ванадия

0,1

А

1

6

Пыль три- и пентактида ванадия

0,5

А

2

7

Пыль ванадийсодержащих шлаков

4

А

3




Продолжение приложения 3.3

Nb

Вещество

ПДК, мг/м3

Агрегатное состояние

Класс опасности

8

Возгоны каменноугольных смол и пеков при среднем содержании в них бенз(а)- пирена, %













0,075

0,2

П

2




0,075-0,15

0,1

П

1




0,15-0,3

0,05

п

1

9

Германий и его оксид

2

А

3

10

Гидразин-гидрат, гидразин и его про­изводные

ох

П

1

11

Каменный уголь с содержанием сво­бодного диоксида кремния до 5%

10

А

4

12

Нефть сырая

10

А

3

13

Озон

0,1

П

1

14

Ртуть металлическая

0,01

П

1

15

Серная кислота, серный ангидрид

1

А

2

16

Сернистый ангидрид

10

П

3

17

Сероводород

10+

П

2

18

Углеводородная и угольная пыль с содержанием свободного диоксида крем­ния от 5 до 10%

4

А

4

19

Шамот каоклиновый

6

А

4

20

Щелочи едкие (растворы) в пересчете на NaOH

0,5

А

2

Аэрозоли преимущественно фиброгенного действия

1

Алюминия оксид (в том числе с приме­сью диоксида кремния)

2



4

2

Доломит

6



4

3

Зола горючих сланцев

6



4

4

Известняк

6



4

5

Магнезит

10



4

6

Сажи черные промышленные с содер­жанием 3,4 бенз(а)пирена не более 35 мг/кг

4




4

7

Асбест природный и искусственный

2



4

8

Асбестоцемент

6



4

9

Стеклянное и минеральное волокно

4



4

10

Цемент, глина

6



4


Примечание: «А» - вещество находится в форме аэрозоля, «/7» - пара. Знак «+» означает, что вещество опасно и при поступлении через кожу.



ПРИЛОЖЕНИЕ 3.4

ПДК загрязняющих веществ в воде водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового водопользования

Вещество

ПДК, мг/л

Лимитирующий показатель вредности

Класс опасности

Барий

0,1

Санитарно-токсико- логический

3

Бенз(а)пирен

0,000005

То же

1

Бензол

0,5

То же

2

Бериллий

0,0002

То же

1

Винилхлорид

0,05

То же

2

Диоксин*



То же

1

Дифенил

0,001

То же

2

Дихлорбромметан*

0Т03

То же

2

Кадмий

0,001

То же

2

Марганец

0,1

Органолептический цветной

3

Медь

1,0

То же, появление привкуса

3

Нефть многосернистая

0,1

То же, образование пленок на поверхно­сти воды

4

Нефть прочая

0,3

То же




Нитраты

45

Санитарно-токсико- логический

3

Нитриты

3,3

То же

2

Свинец

0,03

То же

2

Тетраэтилсвинец

Отсутств.

Санитарно-токсико- логический

1

Фенол

0,001

Органолептический, изменения запаса во­ды

4

Формальдегид

0,05

С а н ита р но-то кси ко- логический

2

Цинк

1,0

Общесанитарный

3


* Ориентировочно допустимый уровень

Лекция 4. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ И АППАРАТОВ ЭКОЛОГИЧЕСКИ ЧИСТЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Развитие химических и смежных технологий (на примере производства порошковых материалов - ПМ) идет по пути увеличения выпуска продук­ции, внедрения новой экологически безопасной техники, создания энерго­сберегающих и малоотходных производств. Промышленные процессы про­текают в так называемых химико-технологических системах (ХТС), каждая из которых представляет собой совокупность процессов и аппаратов, объ­единенных в единый производственный комплекс для выпуска ПМ различ­ного назначения [1-5]. Основной метод исследования ХТС - математиче­ское моделирование. Наряду с моделями отдельных аппаратов использу­ют модель всей системы, так как процессы, протекающие в отдельных ап­паратах, влияют друг на друга. Предполагается, что аппараты, обеспечива­ющие реализацию высокоэффективных малоотходных и энергосберегаю­щих технологий, являются элементами (подсистемами) одной большой ус­тановки. Анализ структуры такой системы связан с декомпозицией ее эле­ментов и подсистем, выявлением их устойчивых взаимоотношений и обыч­но проходит в две стадии. Первая стадия включает математическое мо­делирование отдельных подсистем, так называемое макроисследование, а вторая - микроисспедование элементов подсистем. На второй стадии изу­чаются процессы, протекающие в машинах или агрегатах, и осуществляет­ся усовершенствование применяемого оборудования.

Математическое моделирование используется при составлении моде­лей как на уровне отдельных процессов и аппаратов, так и на уровне их совокупностей. Модели должны учитывать принципы наилучшего исполь­зования сырья, повышения качества целевого продукта, рационального применения энергии, транспорта, информации, экологической защиты.

Процессы порошковых технологий отличаются большим ассортиментом продуктов, которые можно получить из одного и того же сырья, разнообра­зием оборудования для получения одного и того же продукта, динамикой промышленных выбросов (газообразных, жидких и твердых) и специфиче­скими условиями их хранения и дальнейшей переработки (области исполь­зования). Поэтому за элемент системы принимают обычно технологическую операцию, включающую несколько физико-химических процессов. Пре­вращение исходного сырья в промежуточный продукт или промежуточного продукта в конечное изделие происходит в результате нескольких опера­ций, совокупность которых образует конкретную подсистему.

Учитывая условие агрегации таких подсистем в ХТС, можно ввести следующие уровни иерархии рассматриваемого производства ПМ:

Уровень иерархии ХТС Типовой пример

Отрасль Совокупность заводов, объединенных сырьем,

полупродуктами, целевыми продуктами.

Завод Совокупность цехов, объединенных общим

сырьем или полупродуктами, или вторично ис­пользуемыми отходами, включая вспомогатель­ные службы.Цех

Технологическая линия

Типовой процесс (эле­мент системы)

Совокупность отделений, работающих на вы­пуск заданной продукции: предварительной об­работки сырья, выпуска товарной продукции, переработки отходов, обеспыливания и обезвре­живания промышленных выбросов.

Процесс (измельчение, смешение и т.п.) или совокупность процессов (компактирование - классификация - транспортировка и т.п.), свя­занных общей производственной линией.

Дробилка, измельчитель, смеситель, валковый пресс, термический реактор и т.п


.


Такая формализация рассматриваемой ХТС и ее иерархическая структу­ра является важными предпосылками к созданию и внедрению на предпри­ятиях высокоэффективных порошковых технологий (модулей), базирующих ся на рассмотренных принципах и позволяющих реализовать в каждом кон­кретном случае наиболее рациональную ХТС подготовки и переработки ПМ Далее кратко остановимся на общем описании предложенных уровней иерар­хии, а также рассмотрим некоторые задачи, характерные для каждого уровня

Необходимо принимать во внимание, что элементы верхнего уровня иерархии - отрасли или завода - связаны между собой и окружающей сре­дой многочисленными подсистемами для транспорта сырья, энергии, по­лупродуктов и т.п. Они также содержат многовариантные подсистемы для закупки, распределения, хранения сырья, продуктов, сроков ввода новых объектов и т.д.

Для решения задач на верхнем уровне предложено использовать техни­ко-экономические линейные модели, которые отражают взаимосвязь по ли­нии «сырье - продукты» (пример типовой системы изображен на р и с. 4.1)


Имеющееся количество сырья

1—| 1j

SN | | SN-i ... S2 j j Si



Плановая потребность в продуктах

Рис. 4.1. Информационная схема (алгоритм) для построения математической модели «отрасль»



m

Gj + ^ayXj + gj -0;

H

Gj <; S-p gi ^dj; X] sp,;

j = 1, 2, m; i -1, 2, n,

где G, _ количество /-го вещества - сырья; т - число технологий (производ­ственных систем); а,у - коэффициент эффективности переработки /-го про­дукта в у-й подсистеме; < 0, если i - сырье; ау > 0, если i - продукт произ­водства; а - характеризует матрицу преобразования вещества в результа­те реализации технологий; х^ - количество вещества, перерабатываемого в у-й подсистеме; д, - количество /-го вещества - продукта производства; S, - количество сырья; с/, - требуемое количество /-го сырья; р, - ограничение по мощности у-й подсистемы; п - число различных веществ в системе (сы­рье, полупродукты, продукты).

Аналогичные модели можно построить и для других балансовых вели­чин - энергии, стоимости. Используя соответствующую целевую функцию, можно найти требуемые оптимальные решения.

Для решения задач на среднем и нижнем уровнях иерархии (с учетом применения для процессов предварительной подготовки и последующей переработки ПМ самой разнообразной аппаратуры, которую желательно рассматривать в свете функционирования всей технологической линии, то есть решать основную задачу ХТС) необходимо иметь в виду следующее.

Анализ основных процессов подготовки и переработки ПМ (проведен на примере стекольных шихт) показал, что обобщающей стороной технологии является процесс активации сырья (механической, химической, термиче­ской или их совокупностью) с целью повышения показателей эффективно­сти процесса стекловарения (интенсификация процесса плавления, повы­шение производительности печи, прогнозирование свойств стекол, сниже­ние безвозвратных потерь компонентов). В связи с этим выделяют пять основных (приоритетных) подсистем, обладающих с одной стороны полной автономностью, с другой - тесной взаимосвязью в рамках рассматривае­мой технологии (рис. 4.2) и имеющих следующие цели:

/. Подсистема подготовки:

Измельчение - образовать из сырья полупродукт с нарушенной кри­сталлической решеткой заданного гранулометрического состава, часто с удалением влаги и декарбонизацией.

Дозировка - обеспечить отмеривание исходных компонентов в таких количествах, соотношение которых обеспечивает соответствие показате­лей качества смеси требуемым значениям.

Смешение - получить химически и механически однородную смесь ин­гредиентов шихты или их групп, иногда с добавлением технологического связующего и отходов основного производства.

Компактирование - получить из многокомпонентного полидисперсного порошка компактные плитки (гранулы) необходимой прочности, плотности и влажности.




Рис. 4.2. Схема системной постадийнойразработки и усовершенствования ресурсосберегающей техники подготовки

и переработки стекольных шихт



  1. Подсистема надежности (обеспечения стабильности подго­товки):

Износостойкость узлов и (или) конструкционных материалов - обес­печить заданные технологией режимные параметры процесса.

Структурно-механические характеристики сырья - снизить интенсив­ность отказов и интенсифицировать активационные эффекты.

  1. Подсистема оценки качества полупродукта:

Активность компонентов и шихты - прогнозировать степень модифи­кации сырья (шихты) и характеристики (структуру) будущих расплавов (сте­кол, волокон).

  1. Подсистема переработки:

Стекловарение - переработать подготовленный полупродукт (шихту) в стекломассу (чаще в стеклоизделия, например, стеклошарики) с заданны­ми характеристиками.

Формование стеклянных нитей - перевести расплав шихты или стек- лошариков в твердую фазу - элементарное волокно.

  1. Подсистема природоохранной стратегии:

Экологическая безопасность и ресурсосбережение - выявить приори­тетные загрязнения окружающей среды, минимизировать их и оценить ХТС на соответствие критериям мало- и безотходных технологий.

Из сказанного следует, что производственные процессы получения стек­ла и стеклянного волокна характеризуются большим разнообразием выпус­каемой продукции и сложностью. Общей чертой этих процессов является то, что для превращения исходного сырья (отдельных компонентов) в ших­ту или полупродуктов (шихты, стеклошариков, стекломассы) в целевой ко­нечный продукт - стекловолокно - необходимо большое число функцио­нально различных ступеней подготовки и переработки. Для целенаправ­ленного осуществления этих технологий требуются разные виды энергии, вспомогательных веществ и информации, так называемые параметры про­цесса. В литературе (системном анализе) принято деление параметров на входные, управляющие, возмущающие и выходные.

Установить влияние характера взаимодействий различных фаз систе­мы Т-Т; Ж-Т; Г-Т и т.п. (например, порошковой или гранулированной ших­ты, расплава стекла и его твердых отходов, режимных параметров обору­дования и др.) на количество и состав промышленных выбросов, качество стеклоизделий, срок службы оборудования и так далее можно следующим образом. Для этого графически исходную технологическую линию пред­ставляют в виде блок-схемы (прямоугольника), ограничивающего систему, которая содержит от 2 до 6 прямоугольников, ограничивающих подсисте­му. В подсистему входят несколько операторов, отражающих сущность технологической операции или операций, выполняемых в машине или аг­регате. Границы оператора совпадают с границами такой машины или опе­рации. Оператор содержит один или несколько процессоров, под которыми понимают физико-химические процессы. Связи между операторами выра­жают в виде линий материальных потоков.

Изображения типовых процессоров представлены на рис, 4,3, опера торной модели линии - на рис. 13.1 (см. лекцию 13).




Рис. 4.3. Схема технологических процессов производства стекловолокна: 1 - соединение без сохранения поверхности раздела исходных компонентов (стадия сил и катообразования); 2 - соединение с сохранением поверхности раздела исходных компонентов исходной шихты (смешение); 3 - уплотнение (комлактирование) шихты с частичным сохранен и ем поверхности раздела исходных компонентов при небольшом или среднем давлении прессо вания, 4 - компактирование шихты без сохранения поверхности раздела компонентов при высо ком давлении прессования; 5-дробление; б - сложный процессор (комплекс физических, хими ческих, тепло- и массообменных процессов); 7- придание стекломассе формы; 8 - термообра ботка (нагрев, расплавление, отжиг, охлаждение); 9- изменение агрегатного состояния; 10- до зирование, 11 - перемешивание шихты без изменения агрегатного состояния, 12 - разделение (классификация); 13- вторичное использование (рекуперация) теплоты, 14 - формование пучка волокон, 15- соединение пучка волокон в нить



Анализ операторной модели линии, целей подсистем и их параметров показал, что работу всей системы определяют подсистемы образования компактированной шихты и стекломассы. При их исследовании и функцио­нальном анализе целесообразно рассматривать не систему машин и аппа­ратов, а систему протекающих в них процессов. При этом технологический процесс может быть представлен как преобразование множества входов (исходное состояние шихты) в множество выходов (промежуточное или ко нечное состояние изделия).

Сложный характер взаимосвязей элементов подсистем может быть вы­явлен при использовании статистических методов планирования экспери­мента и вычислительной техники.

Таким образом, результаты системного анализа можно использовать для разных целей: сбора информации о процессах и структуре связей ме жду элементами и подсистемами в зависимости от технологических и кон­струкционных параметров систем, составления топологических моделей проведения многофакторных экспериментов в производственных условиях, а главное - при синтезе новых технологических схем, обеспечивающих ра­боту линии в оптимальном режиме по эколого-экономическим показателям.

Рассмотрим в общем виде некоторые варианты применения оператор­ной модели по указанным целям.

Производство ПМ состоит из множества процессов, на которые влияет огромное количество факторов. При оптимизации таких процессов с помо­щью многофакторного эксперимента используют априорное ранжирование факторов и определяют их уровни. Важно правильно выбрать критерий оп­тимизации (например, качество изделия, экологическую безопасность про­цесса или материала, комплексность применения сырьевых, вторичных и энергетических ресурсов, стабильность процессов, протекающих в подсис­темах и т.д.). Таких критериев может быть несколько и они определяются конкретными условиями производства. Выбранный критерий связывает существенные факторы в математическую модель (полином). Применяя статистические методы планирования эксперимента, в зависимости от це­ли работы минимизируют или максимизируют критерий оптимизации. На­пример, определяют минимум предельно допустимых выбросов (ПДВ) по целевому или токсичному компоненту, или максимум BMP (возвратных или покупных), применяемых как основной ингредиент смеси при сохранении стабильности комплексного показателя качества изделий. Причем в каче­стве управляющих факторов могут использоваться параметры различных подсистем: влажность порошковой шихты или гранул, плотность и проч­ность гранул, режимные характеристики оборудования, выбросы (сбросы) В биосферу, здоровье человека и т.д.

Остановимся подробнее, с учетом накопленного опыта и последних достижений науки и техники, на реализации принципов формирования и синтеза ХТС рассмотренных уровней иерархии. В соответствии с предла­гаемой методологией далее будут изложены особенности их функциониро­вания.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Арутюнов С.Ю. Системный анализ процессов хи­мической технологии. М : Наука, 1985. 440 с.

  2. Бальцер Д., Вайс В., Викторов В.К. и др. Химико-технологические системы. Л.: Химия, 1986. 424 с.

  3. Попов Ю.П., Брянская Э.А.. Смирнов Л.А. Многовариантный синтез оптималь­ных химико-технологических схем и аппаратуры/Юптимальное проектирование в за­дачах химического машиностроения. М.: Изд-во МИХМ, 1983. С. 39-43.

  4. Калыгин В.Г. Разработка и совершенствование ресурсосберегающей техники подготовки и переработки стекольных шихт. Автореф. диссертации д-ра техн. наук. М.. Изд-во МИХМ, 1991. 32 с.

  5. Кафаров В.В. Принципы создания безотходных производств. М.: Химия, 1982. 288 с.

1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   28

Похожие:

Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций по дисциплине: «Санитария и гигиена» 2015г
Курс лекций предназначен для изучения дисциплины «Санитария и гигиена» обучающимися 1 курса специальности «Парикмахер»
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций, прочитанный для студентов Московской Духовной Академии «Духовная Библиотека»
Когда я по благословению церковных властей читал курс лекций в Академии, то не предполагал, что они когда-нибудь будут изданы
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций по дисциплине оп. 13 «автомобильные эксплуатационные материалы» 2016 г
Курс лекций содержит основные сведения по производству и применению автомобильных эксплуатационных материалов. В данном курсе рассмотрены...
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций Педагогическое общество России Москва 2001
Б 53 Социальное прогнозирование. Курс лекций.— М.: Педагогическое общество России 2002. — 392 с
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Учебное пособие общеобразовательный цикл информатика курс лекций...
Разработчик чубыкина М. М., преподаватель информатики Ульяновского авиационного колледжа
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекции по компьютерным сетям
Жеретинцева Н. Н. Курс лекций по компьютерным сетям – Владивосток: двгма, 2000. – 158 с
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций Специальность
Областное государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Конспект лекций (Гилевский Ю. Х.) по высшей геодезии за 3 курс обучения...
Конспект лекций (Гилевский Ю. Х.) по высшей геодезии за 3 курс обучения в Санкт-Петербургском техникуме Геодезии и картографии. Примерно...
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon И. В. Бестужев Лада, Г. А. Наместникова
«Социальное прогнозирование. Курс лекций»: Педагогическое общество России; Москва; 2002
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Т. Б. Макарова Курс лекций по дисциплине
Ю. В. Посаднев, к ист н., доцент кафедры всеобщей истории Забггпу им. Н. Г. Чернышевского
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Краткий курс лекций Производственная безопасность. Часть 3
Пламя возникает в результате сложного взаимодействия химических и физических процессов
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций
Аттестация рабочих мест по условиям труда. Цели, задачи, порядок и сроки проведения. Основные термины и их определения
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций Часть I киров 1998 ббк 74. 265. 1
Печатается по решению реакционно-издательского совета Вятского государственного педагогического университета
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Методическая разработка курс лекций по дисциплине «Техническая документация в путевом хозяйстве»
Ярославский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций для студентов IV курса Специальности 080507 «Менеджмент организации»
Тема IХ. Научно-технический прогресс и повышение эффективности работы предприятия
Курс лекций ббк20. 1 я7 к 17 Калыгин В. Г icon Курс лекций по предмету «Программный туризм» Псков 2009г
Цель дисциплины: дать студентам знания в области теории и практики программного туризма

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск