Лабораторная работа №1: Создание баз данных
|
Скачать 365.98 Kb.
|
|
Использование каскадной ссылочной целостности При наличии ограничения внешнего ключа с параметрами по умолчанию вы не можете удалить запись или изменить значение первичного ключа главной таблицы в случае наличия связанных записей в подчиненной таблице (в которой организовано ограничение внешнего ключа). Однако это поведение можно изменить, используя каскадную ссылочную целостность. Настроить правила каскадирования можно при создании ограничения внешнего ключа в окне «Связи по внешнему ключу» изменяя значения параметров «Правило обновления» и «Правило удаления» блока «Спецификация INSERT и UPDATE». Оба этих параметра могут содержать четыре значения, описанные в следующей таблице.
Задание для самостоятельной работы: Создайте ограничение внешнего ключа FK_OrdItem_Order в таблице OrderItem для связи таблиц Order и OrderItem по полю IdOrd. При этом настройте правило каскадного удаления, установив в качестве параметра «Спецификация INSERT и UPDATE\Правило удаления» значение «Каскадно», что приведет к автоматическому удалению всех товаров из заказа при удалении самого заказа. Использование диаграмм баз данных Диаграммы базы данных представляют собой графическое отображение схемы (целиком или частично) базы данных с таблицами и столбцами, а также связей между ними. Создадим диаграмму базы данных:
 Используя диаграмму базы данных ограничения внешнего ключа можно создавать значительно быстрее: лишь перетаскивая поля из одной таблицы в другую. В качестве примера создадим внешний ключ в таблице Customer по полю IdCity для связи с таблицей City:
Задание для самостоятельной работы: Аналогичным образом создайте связь между таблицами Product и OrdItem по полю IdProduct. Окончательный список связей между таблицами со всеми их характеристиками представлен в следующей таблице:
Задание для самостоятельной работы: После настройки всех ограничений можно наполнить таблицы данными. Для этого в контекстном меню таблицы выберите команду «Изменить первые 200 строк» и появившейся в рабочей области вкладке введите новые записи, заполняя все необходимые столбцы. В процессе внесения данных проверьте работоспособность всех созданных ранее ограничений:
Лабораторная работа №3: Основы Transact SQL: Простые (однотабличные) выборки данных SQL — это аббревиатура выражения Structured Query Language (язык структурированных запросов). SQL основывается на реляционной алгебре и специально разработан для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, их извлечения и модификации. SQL не является языком программирования. Вместе с тем конкретные реализации языка, как правило, включают различные процедурные расширения. Язык SQL представляет собой совокупность операторов, которые можно разделить на четыре группы:
SQL является стандартизированным языком. Стандартный SQL поддерживается комитетом стандартов ANSI (Американский национальный институт стандартов), и соответственно называется ANSI SQL. Многие разработчики СУБД расширили возможности SQL, введя в язык дополнительные операторы или инструкции. Эти расширения необходимы для выполнения дополнительных функций или для упрощения выполнения определенных операций. И хотя часто они очень полезны, эти расширения привязаны к определенной СУБД и редко поддерживаются более чем одним разработчиком. Все крупные СУБД и даже те, у которых есть собственные расширения, поддерживают ANSI SQL (в большей или меньшей степени). Отдельные же реализации носят собственные имена (PL-SQL, Transact-SQL и т.д.). Transact-SQL (T-SQL) – реализация языка SQL корпорации Microsoft, используемая, в частности, и в SQL Server. Запросы на выборку данных (оператор SELECT) SELECT – наиболее часто используемый SQL оператор. Он предназначен для выборки информации из таблиц. Чтобы при помощи оператора SELECT извлечь данные из таблицы, нужно указать как минимум две вещи — что вы хотите выбрать и откуда. Выборка отдельных столбцов SELECT [Description] FROM Product В приведенном выше операторе используется оператор SELECT для выборки одного столбца под названием Description из таблицы Product. Искомое имя столбца указывается сразу после ключевого слова SELECT, а ключевое слово FROM указывает на имя таблицы, из которой выбираются данные. Для создания и тестирования данного запроса в Management Studio выполните следующие шаги:
Выборка нескольких столбцов Для выборки из таблицы нескольких столбцов используется тот же оператор SELECT. Отличие состоит в том, что после ключевого слова SELECT необходимо через запятую указать несколько имен столбцов. SELECT [Description], InStock FROM Product Выборка всех столбцов Помимо возможности осуществлять выборку определенных столбцов (одного или нескольких), при помощи оператора SELECT можно запросить все столбцы, не перечисляя каждый из них. Для этого вместо имен столбцов вставляется групповой символ “звездочка” (*). Это делается следующим образом. SELECT * FROM Product Сортировка данных В результате выполнения запроса на выборку данные выводятся в том порядке, в котором они находятся в таблице. Для точной сортировки выбранных при помощи оператора SELECT данных используется предложение ORDER BY. В этом предложении указывается имя одного или нескольких столбцов, по которым необходимо отсортировать результаты. Взгляните на следующий пример. SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product ORDER BY InStock Это выражение идентично предыдущему, за исключением предложения ORDER BY, которое указывает СУБД отсортировать данные по возрастанию значений столбца InStock. Сортировка по нескольким столбцам Чтобы осуществить сортировку по нескольким столбцам, просто укажите их имена через запятую. В следующем коде выбираются три столбца, а результат сортируется по двум из них — сначала по количеству, а потом по названию. SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product ORDER BY InStock, [Description] Важно понимать, что при сортировке по нескольким столбцам порядок сортировки будет таким, который указан в запросе. Другими словами, в примере, приведенном выше, продукция сортируется по столбцу Description, только если существует несколько строк с одинаковыми значениями InStock. Если никакие значения столбца InStock не совпадают, данные по столбцу Description сортироваться не будут. Указание направления сортировки В предложении ORDER BY можно также использовать порядок сортировки по убыванию. Для этого необходимо указать ключевое слово DESC. В следующем примере продукция сортируется по количеству в убывающем порядке плюс по названию продукта. SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product ORDER BY InStock DESC, [Description] Ключевое слово DESC применяется только к тому столбцу, после которого оно указано. В предыдущем примере ключевое слово DESC было указано для столбца InStock, но не для Description. Таким образом, столбец InStock отсортирован в порядке убывания, а столбец Description в возрастающем порядке (принятым по умолчанию). Фильтрация данных В таблицах баз данных обычно содержится много информации и довольно редко возникает необходимость выбирать все строки таблицы. Гораздо чаще бывает нужно извлечь какую-то часть данных таблицы для каких-либо действий или отчетов. Выборка только необходимых данных включает в себя критерий поиска, также известный под названием предложение фильтрации. В операторе SELECT данные фильтруются путем указания критерия поиска в предложении WHERE. Предложение WHERE указывается сразу после названия таблицы (предложения FROM) следующим образом: SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product WHERE InStock = 0 Этот оператор извлекает значения всех столбцов из таблицы товаров, но показывает не все строки, а только те, значение в столбце InStock (Количество товаров на складе) которых равно 0, т.е. только список отсутствующих на складе товаров. При совместном использовании предложений ORDER BY и WHERE, предложение ORDER BY должно следовать после WHERE. В предыдущем примере проводилась проверка на равенство, т.е. определялось, содержится ли в столбце указанное значение. SQL поддерживает весь спектр условных (логических) операций, которые приведены в следующей таблице.
В следующем примере осуществляется выборка всех клиентов, для которых не указан контактный телефон. SELECT FName, LName, Phone FROM Customer WHERE PHONE IS NULL Для поиска диапазона значений можно использовать операцию BETWEEN. Ее синтаксис немного отличается от других операций предложения WHERE, так как для нее требуются два значения: начальное и конечное. Например, операцию BETWEEN можно использовать для поиска товаров, количество которых находится в промежутке между 5 и 10. SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product WHERE InStock BETWEEN 5 AND 10 Для объединения в предложении WHERE нескольких условий необходимо использовать логические операторы AND и (или) OR. Оператор AND требует одновременного выполнения обоих условий. Запишем предыдущий запрос посредством объединения двух операции сравнения оператором AND. SELECT IdProd, [Description], InStock FROM Product WHERE (InStock >= 5) AND (InStock <= 10) Ключевое слово AND указывает СУБД возвращать только те строки, которые удовлетворяют всем перечисленным критериям отбора. В данном случае будут выбраны только те товары, количество которых находится в промежутке от 5 до 10. Оператор OR указывает СУБД выбирать только те строки, которые удовлетворяют хотя бы одному из условий. SELECT IdCity, CityName FROM City WHERE (CityName = 'Москва') OR (CityName = 'Казань') Посредством этого SQL запроса из справочника городов выбираются только Москва и Казань. Ключевое слово OR указывает СУБД использовать какое-то одно условие, а не сразу два. Если бы здесь использовалось ключевое слово AND, мы бы не получили никаких данных. Если вы внимательно рассмотрите выражение в предыдущем предложении WHERE, то заметите, что значения, с которыми сравниваются названия городов, заключены в одинарные кавычки. Одинарные кавычки используются для определения границ строки (строковой константы). При работе со строковыми константами их всегда необходимо отделять одинарными кавычками. Предложения WHERE могут содержать любое количество логических операторов AND и OR. Комбинируя их можно создавать сложные фильтры. Однако при комбинировании ключевых слов AND и OR необходимо учитывать, что оператор AND выполняется раньше оператора OR, т.е. имеет более высокий приоритет. Изменить приоритет можно с помощью круглых скобок. В следующем примере осуществляется выборка из таблицы клиентов всех Ивановых и Петровых, для которых не указан контактный телефон. SELECT FName, LName, Phone FROM Customer WHERE (LName = 'Иванов' OR LName = 'Петров') AND PHONE IS NULL В случае отсутствия скобок результат был бы не верным, а именно включал бы в себя всех Петровых без контактного телефона и всех Ивановых без каких либо ограничений. Для определения входит ли сравниваемое значение в определенное заданное множество можно воспользоваться оператором IN. При этом все допустимые значения, заключенные в скобки, перечисляются через запятую. В частности предыдущий пример с использованием оператора IN может быть записан в более компактной форме. SELECT FName, LName, Phone FROM Customer WHERE LName IN ('Иванов','Петров') AND PHONE IS NULL Для отрицания какого-то условия используется логический оператор NOT. Поскольку NOT никогда не используется сам по себе (а только вместе с другими логическими операторами), его синтаксис немного отличается от синтаксиса остальных операторов. В отличие от них, NOT вставляется перед названием столбца, значения которого нужно отфильтровать, а не после. В следующем примере отбираются все клиенты, для которых имеются сведения об их контактом телефоне. SELECT FName, LName, Phone FROM Customer WHERE NOT PHONE IS NULL Для фильтрации данных по критерию соответствия определенной символьной строки заданному шаблону используется оператор LIKE. Шаблон может включать обычные символы и символы-шаблоны. Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы его обычные символы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы-шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Использование символов-шаблонов с оператором LIKE предоставляет больше возможностей, чем использование обычных операторов сравнения. Шаблон может включать в себя следующие символы-шаблоны.
В следующем примере осуществляется выборка всех товаров, названия которых начинаются на букву Т. SELECT * FROM Product WHERE [Description] LIKE 'Т%' |
.
на панели инструментов или нажмите клавишу F5. В нижней части экрана должны появиться результаты.
на панели инструментов. По умолчанию файлы запросов сохраняются с расширением .sql. В дальнейшем сохраненный запрос может быть открыт командой «Открыть файл».Похожие:
 |
Лабораторная работа 1 4 лабораторная работа 2 13 лабораторная работа... Интернете разнообразную информацию – описательную, графическую, картографическую и пр. При разработке сайтов необходимо уметь работать... |
 |
Лабораторная работа №9 59 Лабораторная работа №10 72 Лабораторная... Рабочая тетрадь для выполнения лабораторных работ по мдк. 03. 01. «Техническое обслуживание и ремонт компьютерных систем и комплексов»... |
|
Лабораторная работа №1. 7 Проектирование форм документов. 7 Цель... Методические указания к лабораторным работам по дисциплинам: «Проектирование информационных систем в экономике», «Информационные... |
|
Методические указания для студентов по выполнению лабораторных работ... Лабораторная работа 4, 5 Исследование регистров, счетчиков и дешифраторов Лабораторная работа 6, 7 Исследование генератора псевдослучайной... |
|
Методические указания для выполнения лабораторных работ и «Базы данных» Лабораторная работа №1 «Организация хранения данных в субд ms access» |
|
Лабораторная работа №10. Изучение принципа действия и функциональной... Лабораторная работа № Изучение принципов построения системы автоматической подстройки частоты (апч) радиолокационной станции |
|
Лабораторная работа Установка Lync Server 2013 Упражнение 3: Создание dns записей и добавление администратора в группу CsAdministrator 9 |
|
Лабораторная работа № Лабораторная работа №1. Изучение основных возможностей программного продукта Яндекс. Сервер. Установка окружения, установка и настройка... |
|
Лабораторная работа №27 Лабораторная работа №28 Контрольные работы... Пм «Сборка монтаж (демонтаж) элементов судовых конструкций, корпусов, устройств и систем металлических судов» |
|
3. Операции над таблицами реляционных баз данных 29 Наука, 1980) и "Руководство по реляционной субд db2" (Финансы и статистика, 1988), а также книга Дж. Ульмана "Основы систем баз данных"... |
|
Лабораторная работа «Сетевое анкетирование» Один из способов способом сбора данных является онлайн анкетирование. Существует огромное количество сайтов, позволяющих быстро и... |
|
Лабораторная работа 2 12 лабораторная работа 3 17 лабораторная работа... «Проектирование систем реального времени» для студентов специальности 09. 05. 01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем... |
|
Пер с англ. — М. Издательский Архитектура системы баз данных 65 Глава Введение в реляционные базы данных 92 |
|
Лабораторная работа №3 Для того, чтобы структурировать информацию, накопленную в сети Интернет, и обеспечить ее пользователей удобными средствами поиска... |
|
1. Теоретические основы организации бд. Реляционная модель данных. 5 Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: er-диаграммы 56 |
|
Должностная инструкция главный библиотекарь Цель должности: достижение конечных целей и задач, определяемых планом работы подразделения, автоматизация библиотечных процессов... |