Теория нейронных сетей


Скачать 0.86 Mb.
Название Теория нейронных сетей
страница 3/21
Тип Литература
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Литература
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21

1.3.Ввод и "разглядывание" эталонов и образов



Устройства ввода информации — эталонов, исходных ситуаций — имеют определяющее значение для нейросети. С их помощью формируются и поддерживаются возбуждения входного слоя . Сегодня успешно решается проблема видео-ввода. Однако ввести в компьютер "картинку" — это лишь часть дела. Картинку надо обработать — в целом и по частям, чтобы по максимуму интересующей информации получить полные и достоверные выводы – сформировать реакцию. Здесь мы ищем аналоги нашего восприятия действительности.

Нужно совершить обзор представляемой картины тремя способами:

  • сканированием сектора обзора, разбитого на элементарные сегменты (рис. 1.6);

  • спонтанным обзором, обусловленным привлечением внимания к цветовому или скоростному всплеску, быстрым увеличением размера (угрожающим приближением) объекта, указанием извне (целеуказанием) и т.д. (рис. 1.7);

  • сканированием сектора обзора с выделением зон особого внимания (рис. 1.8).

При первом и третьем способах анализ сложнее, т.к. требует согласования всего виденного по сегментам. Это, в свою очередь, требует включения высших уровней логического вывода (интеллекта).

Второй способ также требует сканирования сектора обзора, однако со значительно меньшими энергетическими затратами. При этом способе можно добиться избирательности, чрезвычайности реакции, например, на резкие движения, на бег, появление яркой расцветки в одежде и т.д. Это может с успехом использоваться в развлекательных, игровых системах.

Все способы реализуются легче, если речь идет об единственном объекте единовременного распознавания, например, буквы, хозяина квартиры, подписи и т.д. Ибо любая сцена, например, туристская группа, пришедшая полюбоваться "умным" монстром, требует не только детального, но и совместного анализа этим монстром всех (многих) ее составляющих.



Рис. 1.6. Сканирование по строкам



Рис. 1.7. Реакция на внезапность




Рис. 1.8. Поиск зон особого внимания
Говоря о туристах, можно говорить о конечной, усредненной реакции на всю группу. Ведя обзор, сеть постепенно, по критериям обучения "это хорошо — это плохо", воспринимая "настроение" как последовательное добавление элементов радости и огорчения, приходит к некоторому окончательному состоянию, обусловленному тем, сколько того и другого она увидела. Тогда для разных групп туристов или экскурсантов это состояние будет разным. Это может стать источником веселья и шутливого "поощрения" той группы, которая привела объект в радость, и "осуждение" группы, ввергнувшей его в печаль.

Итак, в каждом такте обзора, формируется сегмент, содержимое которого необходимо распознать. Чаще всего целесообразно допущение о том, что в элементарном сегменте при дискретном сканировании находится не более чем один значимый объект. Пусть это — максимальная область текста, вмещающая единственную букву, написанную с допустимой долей небрежности. Как помочь себе же разглядеть эту букву? По-видимому, следует пытаться разместить эту букву на входном слое так, чтобы она максимально соответствовала тому размещению эталонов, с помощью которых производилось обучение. Тогда распознавание заработает правильно (рис.1.9). Такой процесс "разглядывания" может предполагать:

  • поиск возможности совмещении условного центра элемента изображения и центра экрана — входного (рецепторного) слоя сети (фокусировка);

  • поиск варианта масштабирования элемента изображения (приближение — удаление);

  • поиск угла наклона и др.

В результате таких пробных действий может вдруг "запуститься" процесс распознавания, хотя, возможно, и ошибочного.

Напомним, что работа нейросети тактируется. Тогда развитие сценария в увлекательной многофункциональной детской игре с обучаемым компьютерным человечком КОМПИ может быть таким, как представлено на рис.1.10.

Однако следует отметить, что обработка изображений, особенно – для распознавания, представляет сложную проблему компьютерного зрения, которой посвящено много исследований. Отметим здесь лишь монографию [11].



Рис. 1.9. Поиск условия узнавания



Рис. 1.10. Реакция на распознавание в реальном времени


1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21

Похожие:

Теория нейронных сетей icon Курс лекций по дисциплине «Аппаратные средства телекоммуникационных систем» Содержание
Транспортные сети. Структура и технологии транспортных сетей. Модели транспортных сетей. Принципы построения транспортных сетей....
Теория нейронных сетей icon Резюме Гончаров Дмитрий Владимирович
Сравнительная политология, Российская политика, Политическая теория, Посткоммунизм, Теория политического участия
Теория нейронных сетей icon Методическое пособие для учителя к курсу «Окружающий мир»
Д. Б. Эльконина, В. В. Давыдова, В. В. Репкина (теория учебной деятельности), Г. А. Цукерман (теория организации содержательного...
Теория нейронных сетей icon Теория и методика велосипедного спорта
Задачами курса лекций является раскрытие содержания учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта», обеспечение студентов...
Теория нейронных сетей icon Теория и методика велосипедного спорта
Задачами курса лекций является раскрытие содержания учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта», обеспечение студентов...
Теория нейронных сетей icon Теория и методика велосипедного спорта
Задачами курса лекций является раскрытие содержания учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта», обеспечение студентов...
Теория нейронных сетей icon Способ жизни в эру водолея теория и практика самопознания и самооздоровления москва
Теория и практика великого закона (Из неопубликованной рукописи мыслителя и духовидца) 93
Теория нейронных сетей icon Лабораторная работа № Исследование технологии Frame Relay в сетях передачи данных
Лабораторные работы предназначены для проведения занятий в компьютерных классах при изучении дисциплин “Сети связи”, “Мультисервисные...
Теория нейронных сетей icon Теория и практика
Физкультурное образование: теория и практика. Сборник материалов научно-исследовательской деятельности профессорско-преподавательского...
Теория нейронных сетей icon Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория организации»
«Теория организации» разработан в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта по направлению...
Теория нейронных сетей icon Королев В. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Ю.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. – М.: Высш шк., 2003. – 520 с
Теория нейронных сетей icon Программа итогового государственного междисциплинарного экзамена...
По специальности 031201. 65 – «теория и методика преподавания иностранных языков и культур»
Теория нейронных сетей icon Образовательная программа «Теория и методика обучения иностранным...
I. Теоретические вопросы обучения студентов восточников англоязычному деловому дискурсу
Теория нейронных сетей icon Лекция Отечественная историография Гражданской войны в России Лекция...
Лекция Национальная политика советского государства: теория и практика вопроса
Теория нейронных сетей icon Рабочая программа дисциплины Теория отраслевых рынков Направление...
Программа учебного курса «Теория отраслевых рынков» составлена в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания...
Теория нейронных сетей icon Проектирования и строительства сетей доступа fttb
Предпосылки развития сетей и услуг ОАО «Ростелеком» на базе новых принципов и технологий 5

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск